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    河南周口高校学生膳食营养观念调查分析

    时间:2018-03-27 来源:学术堂 所属分类: 营养学论文 本文字数:5031字

    北京赛车时时彩网址 www.dfc982.club   摘    要:目的 了解大学生膳食营养和相关知识掌握情况, 引导大学生树立正确的膳食观念, 为制定防控措施提供依据。方法 采用分层抽样方法, 对周口市3所高校1 479名大学生通过称重记账和问卷调查等方法了解其营养知识和膳食状况。结果 大学生营养不良、超重和肥胖比例分别为13.3%, 13.5%, 0.3%, 性别差异有统计学意义 (χ2=39.33, P<0.01) ;营养知识知晓率和平均得分分别为65.2%和 (58.8±3.17) 分, 不同性别、来源和年级学生差异均有统计学意义 (P值均<0.05) ;良好饮食习惯形成率为35.4%, 不同年级学生差异有统计学意义 (χ2=17.75, P<0.01) .营养摄入失衡, 铁、锌、维生素A和维生素B2摄入量不足或缺乏。早餐供能比例低 (19.8%) , 零食供能比例高 (7.8%) .食物选择不当, 依据主要注重口味 (82.1%) 和感官性状 (80.2%) .结论 高校学生营养状况堪忧, 营养知识匮乏, 膳食结构不合理, 饮食行为不良, 营养失衡突出。学校应加强营养教育和指导, 强化食堂管理, 改善学生营养状况, 提高其身体素质。
      
      关键词:膳食; 学生; 营养状况; 知识; 行为;
      
      大学生处于特殊的生理阶段, 合理营养是其身体健康的重要保证。随着我国经济的快速发展, 食物供应数量充足、种类齐全, 但大学生普遍存在缺乏必要的营养知识, 饮食结构不合理和营养失衡现象[1-2].了解大学生营养知识掌握情况及膳食营养状况, 正确引导他们合理膳食, 对其身心发展具有重要意义。为此, 笔者于2016年9-12月对河南省周口市高校学生进行营养状况、膳食及相关知识获得情况调查。现将结果报道如下。
      
      1 对象与方法
      
      1.1 对象
      
      以周口市3所高校 (普通院校1所, 高职院校2所) 在校大学生共32 000人为调查总体, 按性别、年级、学生来源分层, 以0.05作为显着性界值标准, 容许误差不大于1%计算样本量。共抽取1 500名调查对象, 回收有效问卷1 479份, 有效率为98.6%, 其中男生690名, 女生789名;大一学生494名, 大二学生493名, 大三学生492名;城市生源296名, 农村生源1 183名。年龄17~24岁, 平均年龄 (20.3±2.4) 岁。
      
      1.2 方法
      
      1.2.1 问卷调查
      
      参照有关资料[3-6], 结合当地大学生特点、消费理念及消费水平自行设计调查表。调查表内容包括基本情况、饮食习惯、营养知识、膳食行为、食物选择信息和平均月消费[7-10].营养知识评分共20个知识点, 每个知识点回答正确计5分, 基本正确计3分, 不正确或未回答计0分, 总计100分;以基本了解营养知识作为知晓标准, 计算公式为:
      
      调查前, 专家审核调查表, 并进行预调查, Cronbachα系数为0.72, KMO值为0.79, 满足了问卷的信度、效度要求。统一调查标准, 培训调查员。调查时, 使用统一的调查方法和指导语, 经知情同意后, 采用无记名形式填写问卷, 调查材料当场收回。
      
      1.2.2 营养状况评价
      
      采用体质量指数 (body mass index, BMI) 的中国评价标准[11], BMI=体重 (kg) ÷身高 (m) .BMI<18.5 kg/m为消瘦, 18.5~23.9 kg/m为正常, 24.0~27.9 kg/m为超重, ≥28.0 kg/m为肥胖。体重和身高的测量由专业人员严格按照要求在9:00-11:00进行2次测量, 结果取平均值录入数据库。
      
      1.2.3 膳食调查
      
      采用称重记账法测量学生1周内各种食物的摄入情况, 采用24 h回顾法, 记录学生零食和辅食摄入情况。参照《中国居民膳食营养素参考摄入量》[12]中等体力活动标准进行评价。
      
      1.3 统计方法
      
      使用Excel 2007建立数据库, SPSS13.0进行统计分析。采用χ检验、t检验和方差分析进行统计分析, P<0.05为差异有统计学意义。
      
      2 结果
      
      2.1 学生营养状况
      
      72.8%的学生体重正常, 13.3%, 13.5%, 0.3%的学生体重偏轻、超重和肥胖。不同年级、不同生源的学生间差异均无统计学意义, 不同性别间差异有统计学意义。见表1.

      表1 不同人口统计学特征大学生营养状况比较

      

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